<>簡介
在過去幾周里，我進行了一項令人大開眼界的實驗，將 Chat-GPT（我使用的是 Bing Chat，它在后臺使用了
GPT-4，并且可以免費使用）融入到我的日常 Android 開發工作流程中，以探索它是否能夠提高我的工作效率。這實在是一個令人興奮的實驗！
幾天以后，我對它加速我的開發工作流程的能力感到震撼！我能夠以更快的速度完成更多任務！通過一段時間的嘗試，我對其中的主要用例有了深入的了解，Chat-GPT
能夠在您的開發工作中節省大量時間。因此，我將在本文中與大家分享這些內容。
請注意：我將在整篇文章中使用 Chat-GPT 來指代 Bing Chat，因為它們本質上是同一個工具。
適用于新手 Android 開發者的提示
首先，如果您是 Android 開發的新手，那么本文可能不太適合您。這篇文章更適合中級和高級的 Android 開發人員。
其次，不要僅僅依賴 Chat-GPT 這樣的大型語言模型來盲目復制粘貼代碼，而不去理解代碼的作用。了解 Android
開發是一項比僅僅復制粘貼代碼更有價值的技能。很多人可能沒有意識到這一點，但是當您對 Android
開發的基礎知識有了扎實的掌握后，您就能以更高效的方式利用語言模型，從而大大提升您的工作效率。
<>ChatGPT在哪些方面可提高Android開發者工作效率
<>生成文檔
讓我們從一個非常簡單的用例開始。編寫文檔是您作為開發人員要做的最重要的事情之一。它不僅可以幫助其他人了解您的代碼的作用，還可以幫助您提醒自己，當您在很長一段時間后回來重新訪問時，您編寫的代碼正在執行什么操作。
傳統上，它一直是許多程序員的禍根，因為它占用了寶貴的時間，無法實際編碼您要構建的東西。在這里，Chat-GPT
可以節省大量時間！只需讓它為您生成文檔即可。但是，如果它沒有傳達您的想法，請確保校對和修改它生成的文檔。這是一個超級有用的用例，它為我節省了大量時間！這是一個例子
// The function which needs to be documented suspend fun
getPlacesSuggestionsForQuery( @Query("q") query: String, @Query("session_token")
sessionToken: String, @Query("limit") @IntRange(1, 10) limit: Int = 10 ):
Response<SuggestionsResponse>
提示：為以下方法生成 KDOC kotlin 文檔 — “…”
<>生成映射函數
這是一個簡單但非常有用的用例。如果您通過應用一些干凈的架構原則來編寫您的應用程序，您可能會編寫很多映射器函數。在大多數情況下，這些是您必須編寫的樣板代碼，以便將一個架構層中使用的對象轉換為不同架構層中使用的對象。
同樣，Chat-GPT
可以使編寫所有這些映射器函數的工作變得輕而易舉！只需添加兩個類的定義，并要求它編寫一個映射器函數即可。就這么簡單！只需確保驗證它生成的代碼是正確的。這是一個例子。
// Class 1 data class WeatherDetails( val nameOfLocation: String, val
temperature: Temperature, val wind: Wind, val weatherCondition: WeatherCondition
, val humidity: String, val pressure: String ) { data class Temperature( val
currentTemp: String, val minTemperature: String, val maxTemperature: String, )
data class Wind(val speed: String, val direction: String) data class
WeatherCondition( val oneWordDescription: String, @DrawableRes val
currentWeatherConditionIcon: Int, ) } // Class 2 data class BriefWeatherDetails(
val nameOfLocation: String, val currentTemperature: String, val shortDescription
: String, @DrawableRes val shortDescriptionIcon: Int, )
提示：為以下兩個類編寫一個映射器函數——“…”和“…”
但是，我希望映射器函數成為該類的擴展WeatherDetails。因此，我要求將其作為擴展功能。
提示：將其作為 WeatherDetails 類的擴展函數
<>用樣本數據填充數據類
作為一名開發人員，您肯定遇到過這樣一種情況：您需要創建一個帶有樣本數據的模型數據類的實例，以一時興起來測試一些東西。好吧，這是 Chat-GPT
的完美用例。假設我想填充此類的所有屬性以快速測試可組合函數。
data class BriefWeatherDetails( val nameOfLocation: String, val
currentTemperature: String, val shortDescription: String, @DrawableRes val
shortDescriptionIcon: Int ) @Preview @Composable private fun Preview(){ . .
CompactWeatherCard( modifier = Modifier.padding(horizontal = 16.dp),
briefWeatherDetails:BriefWeatherDetails = //need a fake instance here, onClick =
{ /*TODO*/ } ) . . }
我可以簡單地要求 Chat-GPT 生成一個類的實例，其中填充了樣本數據。
提示：使用樣本數據創建此類的一個實例——“……”
除了需要更改圖標的資源 ID 之外，我還得到了一個充滿示例數據的實例，我可以立即使用它！如果我提到了資源 ID，它可能也會正確添加它！
<>生成 composable previews
如果您使用 Jetpack Compose，那么這就是為您準備的！設置可組合預覽可能是一項相對耗時的任務。您必須創建一個新的私有函數，用
注釋它@Preview，用您的主題可組合項包圍可組合項，并用示例數據填充可組合項的參數。光是查看可組合項的預覽就需要做大量工作！
不用擔心！你可能已經猜到了！Chat-GPT 支持您！只需讓它為您完成所有工作！這是一個例子。
// Here's an overload of the previous composable that doesn't depend on any //
domain object. Let's ask Chat-GPT to generate a preview for us. fun
CompactWeatherCard( nameOfLocation: String, shortDescription: String,
@DrawableRes shortDescriptionIcon: Int, weatherInDegrees: String, onClick: () ->
Unit, modifier: Modifier = Modifier ) {...}
提示：為以下可組合項創建一個預覽可組合項 — “…”
它甚至自己用示例數據填充了可組合項的參數.
現在，我想用CompactWeatherCard一個主題可組合項和一個表面可組合項包圍可組合項。所以，我要求它也這樣做。
提示：使用名為 WeatherAppThemeComposable 的可組合項和 Surface 可組合項包裹預覽中的可組合項
我注意到主題可組合項具有后綴“Composable”，因為我在之前的提示中犯了一個錯誤。讓我們糾正它。
提示：將 WeatherAppThemeComposable 重命名為 WeatherAppTheme
<>結論
這篇博文到此結束 ,這些只是我發現 Chat-GPT 非常有用的幾個用例。我相信我會發現更多，我使用它的次數越多。我會確保在找到它們時分享它們。
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